讲座题目：一.人工智能在环境遥感领域的应用
二.实测空间环境数据的人工智能分析
讲座时间：2023年4月19日（星期三）晚上19:00-21:00
讲座地点：开阳学术报告厅
主 讲 人：唐攀攀，赵博
主要内容：
讲座一：随着人工智能的深入发展及其与各行业的深度融合，跨领域、全格局正在成为新趋势。遥感是与人工智能紧密关联的领域，应用人工智能技术实现遥感影像的自动解译意义重大。智能遥感解译技术可广泛应用于国土资源与环境监测、农作物监测与产量评估、森林碳汇估算等许多领域，是国家的战略需求，相关研究和探索一直以来备受关注。本讲座重点介绍深度学习方法在图像识别等领域的应用，以及智能遥感解译取得的研究成果，涵盖目标与场景检索、目标检测、地物分类、变化检测、三维重建等多个应用场景。
讲座二：随着野外观察技术手段的不断进步，室内测试方法的不断完善，人们积累了大量与生态环境有关的实验数据。人工智能技术作为一种高效、准确的数据挖掘与分析手段，能够很好的完成海量数据信息的分类、回归与处理。本讲座重点介绍人工智能深度学习技术的基本原理、基本方法和基本模型，以及环境大数据背景下的人工智能应用案例。同时介绍 GIS 空间分析的概念和应用潜力。
主讲人简历：
唐攀攀，九三学社社员，理学博士，副研究员，北京大数据先进技术研究院、南湖实验室专家，英国纽卡斯尔大学访问学者，入选浙江省专家库。2014年毕业于中国科学院空天信息创新研究院，并留中科院工作至2020年，目前在嘉兴市南湖实验室担任团队负责人工作。长期从事卫星和无人机遥感技术，人工智能算法，自然资源和灾害监测、智慧农业等研究。发表学术论文30余篇，其中国际SCI期刊20余篇，多个国内外期刊的审稿人；发明专利13项（授权9项）；获得软件著作权2项；主持多项国家自然科学青年基金、中国科学院所长基金项目，参与国际自然科学基金面上项目、国家重点研发计划、科技部国际合作项目、科技部先导专项、浙江省数字化改革等项目20余个；获得国家测绘科技进步二等奖、国家测绘技术二等奖和中国科学院优秀员工奖。
赵博，九三学社社员，副研究员，入选浙江省专家库成员。本科毕业于西北农林科技大学，硕士博士毕业于中国地质大学（北京）。作为访问学者在奥地利克拉根福大学从事地球信息科学相关研究。目前在嘉兴市南湖实验室担任研究工作。长期从事一线科研、计算机编程、野外调研等工作。发表各类学术论文(含专利) 44 篇，其中SCI 期刊论文 19 篇，擅长领域包括：遥感地质、遥感智能解译、深度学习算法与模型、区域环境调查、地理信息系统、环境遥感等。曾获北京市科技进步二等奖等奖项。