讲座题目：Time Makes Big Data Bigger
讲座时间：2018年12月28日（周五）下午2：30
讲座地点：摇光学术报告厅
主 讲 人：马纪新 教授
讲座内容：
场景模式是大数据分析中的重要技术，其通过对大规模数据集的计算分析，来揭示与人类行为和交互有关的模式、趋势和关联。场景模式可用来解决预测、决策、诊断、过程管理及监督、历史重建等问题。然而，在大数据中如何准确的对场景模式进行表示和匹配是一个复杂的问题。在此次讲座中，马教授将由浅入深的介绍Fluents、元素状态、场景模式和时态引用等基本概念、相关理论及应用实例。进而，介绍一种对场景模式进行表示和匹配的框架（Framework），该框架可有效表示相对和绝对的时间知识，通过将时间相似性度量转化为图相似性度量，解决了非时态相似度计算的问题，同时，将讲解如何应用该框架解决时间序列和状态序列中的十字路口红绿灯控制问题。
主讲人简历：
马纪新，博士，英国格林威治大学计算与信息系统领域计算科学负责人，计算机计算科学中心主任，人工智能研究团队负责人；北京师范大学、安徽大学、郑州轻工业大学访问教授。主要研究领域涉及人工智能，软件工程和信息系统；公开发表论文著作100多篇（部），并在国际上多个学术机构任职。