讲座题目：大数据时代的社会科学范式转型
讲座时间：2018年10月26日(周五)下午2:30
讲座地点：摇光学术厅
主 讲 人：王成军 博士
讲座内容：
社会科学的发展经历了两百多年的时间，经历了从兴起、发展到现在的范式转型的变化过程。随着数字媒体的发展，人类社会积累的人类社会行为数据的规模日趋庞大，详尽地记录了社会发展和人类互动的各种细节。运用这些数据，可以从更细的颗粒度、更大的样本规模上让我们捕捉社会的发展；同时，新的理论视角和社会问题开始涌现，例如网络科学开始受到前所未有的重视，社交网络上的信息流动网络研究也引起广泛的兴趣；另外，机器学习和数据科学等计算方法取得了突飞猛进的发展，进一步加速了社会科学计算化的浪潮。
从数据出发，借助于计算方法和好的理论视角，可以更好地刻画人类的社会行为的模式和法则。2009年，David Lazar，Alex Pentlend等多位著名学者共同发表题为Computational Social Sciences文章，标志着“计算社会科学”这一新兴学科的建立。“计算社会科学”旨在通过对海量数据的收集、处理、存储海量规模数据，同时利用计算技术（例如自动内容分类、语义建模、自然语言处理、模拟和统计模型）分析用户行为。
本报告将首先回顾社会科学的兴起、讨论社会科学研究的特点、介绍计算社会科学的兴起，另外，还会对隐私问题和数据垄断等问题进行讨论。
报告人简介：
王成军，传播学博士。现为南京大学新闻传播学院副教授，奥美数据科学实验室主任，计算传播学实验中心副主任，兼任香港城市大学互联网挖掘实验室研究员、计算传播学研究委员会秘书长（2018-2020）。参与翻译《社会网络分析：方法与实践》(2013)、合著《社交网络上的计算传播学》(2015)、合著《计算传播学导论》（2018）。